1️⃣ Kumplikadong Development 🛠️
Bagama’t maraming benepisyo ang algorithmic trading, hindi ito madali.
Ang pagbuo ng isang matibay at maaasahang algorithm ay nangangailangan ng:
Malalim na kaalaman sa Forex market
Kakayahan sa programming
Maraming trader ang nahihirapan sa teknikal na aspeto, na maaaring humantong sa maling code o strategy at posibleng pagkalugi.
2️⃣ Mataas na Gastos sa Infrastructure 💸
Upang maging matagumpay, kadalasang kailangan ng:
-Mabilis na computer
-Low-latency internet connection
-Premium market data
Ang mga gastusing ito ay maaaring maging hadlang para sa maliliit na retail trader.
3️⃣ Over-Optimization at Curve Fitting ⚠️
Bagama’t mahalaga ang backtesting, ang sobrang pag-optimize ay isang panganib.
Ang mga strategy na sobrang ina-adjust para magmukhang perpekto sa historical data ay kadalasang nabibigo sa totoong market—ito ang tinatawag na curve fitting.
Maganda sa papel, pero lugi sa totoong buhay 😬.
4️⃣ Mga Isyu sa Liquidity 💧
Sa mga panahong mababa ang liquidity, maaaring mahirapan ang algorithmic trading.
Kung kulang ang liquidity, maaaring mangyari ang slippage, kung saan nai-execute ang trade sa hindi kanais-nais na presyo.
5️⃣ Mga Isyung Regulasyon 📜
Habang lumalaganap ang algorithmic trading, mas binabantayan ito ng mga regulator.
Dapat maging pamilyar ang mga trader sa batas at regulasyon sa kanilang bansa, dahil maaaring kailanganin ang karagdagang pag-uulat at pagsunod sa iba’t ibang patakaran.